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🚀 RLHF_learn - Build Your Own RLHF Model Easily
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📖 Overview
这是一个从零开始构建的强化学习人类反馈（RLHF）学习代码库，实现了 PPO、GRPO、GSPO 以及相关的策略优化算法，并提供了清晰、可复现的训练流程。使用此代码库，您可以轻松学习和实现强化学习中的人类反馈方法。
🚀 Getting Started
要开始使用 RLHF_learn，您需要先下载并安装应用程序。请按照以下步骤操作。
🖥️ System Requirements
- 操作系统: Windows 10 或更高版本，macOS，或 Linux
- 存储空间: 至少 500 MB 可用空间
- 内存: 推荐 4 GB RAM 或更多
- 网络连接: 互联网连接用于下载更新和数据
📦 Download & Install
- 访问 GitHub Releases Page。
- 在此网页上，您将看到所有可用的版本。选择最新版本（通常在列表顶部）。
- 单击版本旁边的链接以下载可执行文件。
- 下载完成后，打开下载的文件并按照提示完成安装。
📊 Key Features
- 简单易用: 适合初学者，提供逐步的训练指导。
- 多种算法: 包含 PPO、GRPO、和 GSPO 等多种策略优化算法。
- 可复现性: 确保您可以重复实验并获得一致的结果。
- 清晰的文档: 提供详细的文档指导，以帮助您解决问题和理解代码。
🛠️ Basic Usage
- 启动应用程序。
- 选择您想要使用的算法，如 PPO 或 GRPO。
- 根据提示输入数据并设置参数。
- 单击开始，应用程序将开始训练模型。
📚 Documentation Access
由于文档是由latex文件转译过来，如果md文件渲染异常，请用VScode的md插件打开。文档提供了详细的算法说明和使用示例，确保您能够充分发挥代码的能力。
🤝 Getting Help
如果您在使用过程中遇到问题，您可以：
🌟 Contributing
如果您想为 RLHF_learn 贡献代码或文档，欢迎您提交拉取请求。我们乐于接受任何改进建议，帮助提高这个项目的质量。